Codex d’OpenAI: Le Compagnon Ultime du Vibe Coder ou Simple Gadget?

Publié : 25 novembre 2025
Actualisé : 6 heures ago
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Codex vs. ChatGPT: Le Match des Codeurs 🤖

On parle beaucoup d’IA ces temps-ci, et surtout de ChatGPT. Il est partout, capable de générer des textes à la volée, de répondre à des questions complexes, et oui, même d’écrire du code. Mais si vous êtes un développeur et que l’idée d’un co-pilote IA pour vos projets vous titille, alors oubliez un instant ChatGPT. Il y a un nouveau shérif en ville, spécifiquement conçu pour les lignes de code : OpenAI Codex.

Codex n’est pas juste un chatbot qui sait coder. C’est un véritable agent IA, taillé pour les professionnels qui veulent transformer leur façon de travailler. Pensez aux « vibe coders », ces développeurs augmentés qui cherchent à maximiser leur productivité et leur créativité. Des entreprises comme Temporal en parlent déjà avec enthousiasme. C’est la réponse d’OpenAI à des concurrents de taille comme Claude Code d’Anthropic ou Codestral de Mistral.

Premiers Pas Sécurisés avec Codex 🔒

Alors, on se lance ? Utiliser Codex, c’est assez simple, que ce soit dans votre éditeur préféré comme VS Code ou via sa version web. Pour les curieux qui veulent tester directement dans le navigateur, il faudra activer la connexion à GitHub et ajouter une couche de sécurité à votre compte OpenAI avec l’authentification à double facteur. C’est crucial pour éviter qu’un pirate ne génère des malwares ou n’accède à vos projets via votre compte.

Et là, attention ! La sécurité, ce n’est pas une option. On a tous en tête les failles de sécurité, comme celle de GitLab Duo, qui a exposé du code privé. Pour éviter toute mauvaise surprise, le mieux est de créer un nouveau projet GitHub dédié à vos expérimentations avec Codex. Donnez-lui accès uniquement à ce projet. C’est une barrière simple mais efficace contre les accès indésirables à vos dépôts sensibles.

Bon, on ne va pas se mentir, l’interface a ses petites bizarreries. Les traductions automatiques d’OpenAI peuvent parfois prêter à sourire (un « forfait » au lieu d’un « plan », un « référentiel » pour un « dépôt » GitHub…). Mais passons, ce sont des détails face à ce que cette IA générative peut apporter aux développeurs informatiques !

Mon Expérience: Coder une IA… avec une IA! 🧠

Mais passons aux choses sérieuses. J’ai voulu pousser Codex dans ses retranchements, non pas pour un script banal, mais pour une véritable exploration. Mon défi ? Utiliser Codex pour me former aux bases de l’apprentissage profond en créant un réseau de neurones en Python. C’est tellement plus parlant de voir un modèle prendre vie que de lire des centaines de pages de théorie.

J’ai opté pour un cas d’usage à la fois complexe sur le fond et simple en apparence : un réseau qui prend un nombre inférieur à 255 et renvoie ce même nombre + 1. Pas besoin de dataset préétabli, juste des nombres générés aléatoirement. Ma première question à Codex, en mode « planification », était technique :

I want to create an application that demoes the training of a basic deep neural network. The entry of the network is a number below 255. The expected output is the same number, + 1. So we don’t need to prebuild a dataset, just generate random numbers, and then the expected result should be “input +1”.

– Should I use scikit-learn or tensorflow?

– What should be the input size of the network (for instance for numbers between 0 and 255 ?) ?

– How many data point do I need?

– What’s the most basic architecture I can test, I guess a fully connected single layer network?

Et là, la magie opère. Codex ne se contente pas de répondre ; il me confirme les choix techniques (TensorFlow, bien sûr) et m’offre une idée précieuse à laquelle je n’avais pas pensé : normaliser les valeurs entre 0 et 1. Une évidence pour les pros, mais une révélation pour l’apprenant. Quelques dizaines de valeurs suffiraient pour le test. Génial ! Moins de puissance de calcul nécessaire.

De la Théorie au Code: L’IA Passe à l’Action 🛠️

Fort de ces conseils, j’ai demandé à Codex de passer à l’action. Le but était clair : un script Python unique qui implémente l’architecture recommandée, s’entraîne sur quelques dizaines de valeurs, et calcule l’erreur sur un ensemble de test. Simple, direct, efficace.

Ok, implement a script that demoes the recommended architecture, trains over a few dozens values, and then computes the error for a test set of a few dozens values. Write it in a single Python script. We will use uv project manager for installing dependencies.

Le code généré était non seulement fonctionnel, mais aussi propre et bien structuré. Ce qui est rassurant, c’est que Codex pense aussi à la sécurité : l’accès à Internet est désactivé par défaut pour éviter les injections de prompt, la vulnérabilité numéro un des LLM selon le classement OWASP. C’est un détail qui montre que l’outil est pensé pour un usage professionnel et sécurisé.

Apprendre une nouvelle technologie, surtout l’apprentissage profond, est souvent une montagne de livres et de théories. Mais avec un outil comme Codex, on passe directement à la pratique, on expérimente, on voit le code prendre vie. C’est ça, le ‘vibe coding‘ : ne plus se noyer dans la théorie, mais créer pour comprendre.

Comparaison Rapide : Codex vs. ChatGPT pour le Code

Alors, Codex, simple assistant ou révolution ? Pour moi, c’est clairement un pas de géant vers une nouvelle ère du développement. L’IA n’est plus seulement un outil pour automatiser des tâches répétitives ; elle devient un véritable partenaire intellectuel, capable d’accélérer l’apprentissage, de suggérer des architectures élégantes et de garantir une certaine sécurité. Le « vibe coding » n’est plus un rêve lointain, mais une réalité palpable, et Codex est sans aucun doute l’un de ses plus brillants ambassadeurs.

À propos de Rigaud Mickaël 551 articles

Webmaster • Bretagne, France

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À propos de l'auteur : Fasciné par les technologies de demain, je suis Rigaud Mickaël, votre guide dans l'univers de l'Intelligence Artificielle. Sur mon site, iactualite.info, je décrypte pour vous les innovations qui façonnent notre avenir. Rejoignez-moi pour explorer les dernières tendances de l'IA !

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